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SUMMARY:2e Workshop de Pégase « Les suivis de cohorte : Designs et analyses »
DESCRIPTION:  \n \n  \n2e WORKSHOP de Pégase \n« Les suivis de cohorte : Designs et analyses » \n6 Avril 2022 \n14H00 – 18H00\, amphithéâtre de la MACI\, UGA et à distance sur Zoom : \nhttps://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/97696968510?pwd=SmNPcjZvOTExckMxNUNvZjlwRUQzUT09 \nInscription obligatoire ici : lien pour inscription \nAffiche workshop 2022-04-06 \nProgramme \n14H00 – 14H10 : Catherine Brissaud. Accueil et présentation des invités \n14H10 – 14H40 : Pascal Bressoux « Modéliser des gains d’apprentissage dans les études longitudinales » \nRésumé : La mesure des progrès d’apprentissage peut se révéler compliquée tant sur le plan conceptuel qu’empirique. Cette présentation visera à éclairer ces aspects\, montrera l’intérêt à distinguer les niveaux intra-individuel\, interindividuel et contextuel. Sera développée\, en particulier\, la notion de modèle de croissance. \n14H40 – 14H50 : Temps de questions-réponses avec Pascal Bressoux \n14H50 – 15H20 : Thierry Rocher « Questions psychométriques appliquées aux protocoles longitudinaux » \nRésumé : A venir \n15H20 – 15H30 : Temps de questions-réponses avec Thierry Rocher \n15H30 – 16H00 : Quentin Daviot « Concevoir une évaluation randomisée : niveau de randomisation et effet minimum détectable »  \nRésumé : Les évaluations à assignation aléatoire constituent l’une des méthodes les plus fiables pour mesurer l’impact d’un programme. Mais les conclusions que l’on pourra tirer d’une comparaison entre un groupe « actif »\, ou « test »\, et un groupe « témoin »\, et donc la capacité à répondre de manière concluante à la question de recherche initiale\, vont dépendre fortement de deux paramètres : l’unité de randomisation et la taille de l’échantillon. Dans cette présentation\, Quentin Daviot va illustrer comment réfléchir à l’unité de randomisation pertinente en tenant compte des caractéristiques du programme à évaluer et des potentiels effets de diffusion\, et comment l’unité de randomisation\, la participation effective au programme et aux collectes d’information\, et la taille de l’échantillon influencent l’effet minimal statistiquement détectable – c’est à dire le plus petit effet (réel) qui aboutira\, dans l’analyse statistique des échantillons test et témoin\, à une conclusion d’efficacité du programme. \n16H00 – 16H10 : Temps de questions-réponses avec Quentin Daviot \n16H10-16H50 : pause goûter \n16H50 – 17H40 : table ronde et débat avec la salle\, sur le thème : Les suivis de cohorte du pôle Pégase : contraintes spécifiques et solutions \nAutour de la table : les 3 invités +  responsables des suivis de cohorte du pôle Pégase \n17H40 – 17H50 : Pascal Bressoux et Catherine Brissaud. Conclusion et clôture du workshop. \n  \nPrésentation des intervenants : \nPascal Bressoux est professeur en Sciences de l’Education à l’Université Grenoble Alpes\, et membre du LARAC. Il est président du COSP Pégase et responsable pour l’UGA du programme Equipex-IDEE. \nThierry Rocher est responsable du bureau de l’évaluation des élèves à la Direction de l’Evaluation\, de la Performance et de la Prospective (DEPP). \nQuentin Daviot est responsable méthodologie pour le programme Equipex-IDEE \nCatherine Brissaud est professeure en Sciences du langage à l’Université Grenoble Alpes\, et membre du LIDILEM. Elle est responsable de l’axe 4 du pôle Pégase. \n  \nPetite bibliographie sur le sujet du workshop \nSur les modèles de croissance \nBressoux\, P. (2010). Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales. Bruxelles : De Boeck. \nSur l’effet minimum détectable \nBressoux\, P. (2020). Using multilevel models is not just a matter of statistical adjustment. Illustrations in the educational field. L’Année Psychologique\, 120(1)\, 5-38. DOI: 10.3917/anpsy1.201.0005 \n  \n  \n  \n 
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